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   编者按:

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自动驾驶船。自动驾驶船可以感知其他船并对导航辅助设备做出响应,在没有人工干预的情况下航行、躲避障碍物和停泊。自动驾驶船仍处于早期开发阶段,但正在计划或正在对货物、客运渡船和军事自动驾驶船进行测试。自动驾驶船可以降低商业航运的成本,提高商业航运的安全性。其军事用途包括搜寻水雷、追踪潜艇、保障航道安全和收集情报。

预计,2018年中国国内人工智能融资的项目,较2017年又有较大幅度的增长。虽然各评估机构的评估结果还未出炉,但是市面上已经出现了出售智能机器人的商店,和相应的加盟项目。

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四、自主设备的附带影响

AI人工智能已经站在风口上

“机器人革命”与人类经济发展史上的历次技术革命有何重要区别?引用《第二次机器革命》的作者布莱恩森和麦卡菲的说法,历史上的技术革命是在延展人的力量,每一种发明都释放出强大的动力,但这些动力的释放需要人做出决定和发出指令。换言之,机器与人是互补的关系,机器的力量反而让人类劳动力更有价值、更重要。但在“机器人革命”的时代,人类开始对更多的认知性工作以及动力控制系统进行自动化。在很多情况下,今天的智能机器人能比人做出更明智的决定,发出更适当的指令。因此,机器和人正日益成为替代关系,而不是互补关系。

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到2021年,机器人产业90%的增长将来自于快速的性价比和能力提升,以及对本土制造需求的增加(受社会政治趋势和供应链成本的影响)。

初音未来本来是雅马哈公司为了初级音乐人试唱歌曲开发的软件,现在完全变成了一个虚拟歌手竞技的舞台。说明人类默认偶像的虚拟化。

原标题:机器人革命将侵蚀劳动力成本优势

人工智能渗透到几乎每一种现有技术中,并创造出全新的技术类别,特别是机器学习。到2022年,人工智能的开发将成为技术提供商的一个主要战场。人工智能将用于范围广泛和有针对性的目的,可以提供更灵活、更有洞察力和更多的自动化系统。

但是,由于人脑的结构是多神经元并列同时处理,人脑最大的优势是在参数不完整的情况下进行模糊推理。人类在很长一段时间内认为,自身的优势是无敌的。但是自从阿尔法狗击败了世界顶级围棋选手以后,人类在棋类领域里面,最后的一个优势丧失殆尽。

对我国来说,虽然我国已利用全球化红利实现了工业化,但我们仍不能忽视“机器人革命”的潜在负面影响。我们必须加大加快人工智能的研发和运用,跟上时代的步伐,确保我国在“机器人革命”时代的价值(增加值)创造地位。

>>本田和其他汽车制造商的合作场景,其中车辆能够彼此通信以优化交通

北京西二旗,每天清晨,大批无人驾驶电动车会围在百度大厦的周围。大街上,还看不见踪影的自动驾驶,在这里已经司空见惯。无人驾驶的售货车,在写字楼之间穿行。所有的出租车都是无人驾驶的,但是仍然有司机监督。

与历史上的历次重大技术革命一样,“机器人革命”必将产生深远的社会经济影响;而由于技术变革的本质从“机器让人更强”转变为“机器取代人”,“机器人革命”的社会经济影响应有不同于以往的表现和特点。这是摆在当代经济学者面前的一个重大而新颖的课题。经济学文献中已有不少这方面的研究,但截至目前,绝大多数学者关注的是“机器人革命”对经济增长和收入分配的影响,少有人论及“机器人革命”对国际分工格局的影响。

>>2018年冬奥会开幕式上使用无人机群

人工智能已经到来,只是大部分人还视而不见

笔者与合作者对这一问题进行了初步研究。在我们构建的理论模型中存在两种生产技术和三种生产方式。两种生产技术分别是需要投入资本和劳动的技术以及仅需要投入资本(可理解为智能机器人)的技术。三种生产方式分别是(1)传统方式,即各国使用本国的资本和劳动进行生产;(2)外包,即发达国家使用本国的资本和发展中国家的劳动进行生产;(3)自动化,即发达国家仅使用本国的资本进行生产。我们发现技术进步会对各种生产方式的占比进而国际分工格局产生重要影响。

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到2022年,全球50个最大经济体中的40个将允许常规运营的自主无人机飞行,而2018年这一数字为零。

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自“AlphaGo”在与世界顶尖围棋大师的博弈中获胜后,人们恍然大悟,开始惊叹人工智能的发展速度。难道AI时代已经开启,“电脑”已经战胜“人脑”?人工智能会消灭哪些工种,又会为生活方式带来怎样的变革?实际上,人工智能是一个涉及计算机科学、管理学、经济学、社会伦理学等多学科交叉的新兴科学,对其的探讨也需要理论与实践相结合。为此,本刊特开专栏——人工智能冷思考,希望集百家之言,共同探讨人工智能未来的发展。

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自主移动机器人。AMRs在仓库周围移动货物,是主要支持人类工作的协同机器人。通过引导和感官感知,他们能够独立工作并与人类打交道。
AMRs可以通过订单挑选过程跟踪仓库周围的人员,然后导航到装运码头,或者AMRs可以将货物交付给固定包装商。

这种趋势和资本的追求利润的本性相结合,让人工智能到来的速度更加快和更加迅猛。简直就是劈头盖脸。

对国际分工格局的影响

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送货机器人。送货机器人是一种小型的自动驾驶吊舱,可以在人行道上操作,提供最后一英里交付解决方案。它们能够感知人和障碍物并在其周围导航。与最后一英里交付相关的成本占物流交付总成本的28%。虽然一些公司正在测试无人机送货,但地面机器人正在逐渐普及,至少在美国,严格的无人驾驶飞机管理条例继续放慢进度,为地面运输机器人创造了机会。

机器人具有远超人类的感知能力、运动能力和力量。让波士顿动力机器人肢体,产生曲张伸缩运动的力量,来自于伺服作动筒。伺服作动筒,是和飞机上控制舵面运动的装置,完全相同的一种液压机构。一个和常人大拇指粗细的动作筒产生的力量有500公斤。就力量而言,机器人杀普通人轻而易举。

这一理论模型可帮助我们理解和预测战后及未来的国际分工与贸易模式。我们提出了一个五阶段论。第一阶段(上世纪80年代前),外包和自动化的成本都很高,各国均采用传统方式并开展传统贸易。第二阶段(上世纪80年代至本世纪前10年),外包成本迅速下降,大量制造业从发达国家转移至发展中国家,后者在全球增加值创造中的贡献显著提升。第三阶段(当下),自动化成本迅速下降,制造业开始向发达国家回流,全球生产呈现出传统、外包、自动化三种方式并存的局面。第四阶段(中期),自动化成本持续下降,对发达国家而言,外包已无利可图,这一合作生产模式进一步萎缩;第五阶段(长期),如果自动化成本进一步下降,则可能出现制造业生产完全自动化的情形,此时劳动力完全被服务业吸收。

自主设备沿着一系列自主权运行,从半自主到完全自主。当用来描述自主设备时,“自主”一词是可以解释的。当Gartner使用这个术语来描述自主设备时,意思是这些物件可以在限定的背景下无监督地运行或者完成任务。自主设备可能有不同程度的自主性。例如,自导向真空吸尘器可能具有有限的自主性和智能性,而无人机可以自动躲避障碍物从门窗飞进大楼。

2018年底,已经有不止一家仿真机器人公司开始量产真人大小的性爱机器人。联想到日本有80万死宅,而中国的单身人口有2亿之多。机器人大规模介入人类私密生活领域也只是时间问题。

得益于(广义的)交易成本的下降,战后全球经济发展的一个显著趋势是国际分工的日益深化和细化,从行业间分工、行业内分工直到出现产品内分工(即价值链分工)。影响全球制造业布局的因素有很多,其中一条主线是各国凭借着由其要素禀赋决定的比较优势参与国际分工。我们今天看到的国际分工格局,在相当程度上是发达经济体的资本在全球范围内与欠发达经济体的劳动进行结合的产物。如中国之所以能成为“世界工厂”,最重要的原因是中国(曾经)拥有数量庞大的廉价劳动力。而在“机器人革命”的背景下,当智能机器大规模替代劳动成为可选项,传统的比较优势便可能减弱甚至出现逆转,尤其是基于丰裕劳动力的比较优势。正如一位评论者(吴伯凡)所指出的那样,“凭借劳动力成本优势而赢得比较优势的国家(比如中国和印度)可能很快会陷入相对的劣势之中。”

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预防犯罪。微软、Uber和其他技术巨头正在使用K5自动巡逻机器人,进行结合分析和参与预测与预防犯罪。

一方面有需求,一方面有供给。人工智能大规模进入市场只缺乏一个利润点。而人工智能驾驶,只是最被看好的能够让资本产生持续利润的行业。所以就有了本文开头那一幕。AI人工智能机械人取代人类肉体的计划正在顺利进行中。

简言之,我们的分析表明,在“机器人革命”的时代,当劳动可以在更大程度上被智能机器人替代甚至取代时,全球分工细化的趋势会在一定程度上减缓,甚至出现逆转。人工智能技术是新时代的核心生产力。如果人工智能技术的分布集中于少数国家,则价值(增加值)创造分散化的格局便可能会成为历史。这对广大发展中国家来说并不是福音。

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机器人设备。机器人设备包括自动真空吸尘器和割草机。它们具有不同的传感器和智能编程,可以在一个或多个区域中来回移动、随机排列或使用虚拟地图进行导航。目前,机器人设备可以执行单一的任务,如真空处理。到2024年,像吸尘器和割草机等所有类型的单一任务机器人设备将变得普遍并被认为是正常的。然而,如果机器人设备的功能可以扩展到包括多个任务,则商业影响可能会更高。

一个训练有素的,f1方程式大赛赛车手的眼球跟踪目标的反应速度是100毫秒,也就是0.1秒,而在这个时候一架喷气式飞机已经可以飞行30米。

近年来,人工智能等新技术呈现出井喷态势,以此为推动,智能机器人的应用日趋广泛和深入。无人驾驶汽车、金融机器人、医疗机器人、新一代工业机器人、农业机器人、家政服务机器人等新事物层出不穷。种种迹象表明,“机器人革命”已经来临,人类社会正加速进入一个高度自动化的新时代。“机器人革命”不仅会进一步解放生产力,成为经济增长的新动能,而且将深刻地改变全球制造业的分工格局。正如习近平总书记在2014年两院院士大会上的讲话中所指出的那样,“‘机器人革命’有望成为‘第三次工业革命’的一个切入点和重要增长点,将影响全球制造业格局……”

自主设备要被广泛采用,就必须通过技术、规则和文化三重临界点。每种类型的自主设备对于每一个用例都有它自己的三重临界点。例如,自2008年以来在矿井中部署的自动卡车,但矿井是一个受控制的环境,其管理条例与公共道路不同。在某些情况下,技术是超前于规定的。在接到居民的投诉后,科技友好型城市旧金山在2017年禁止了大多数人行道上的送货机器人,但最终还是批准了在选定区域测试投递机器人。

零售业的产生表明,一个行业趋向于应用性的成熟。这说明人工智能处于大规模应用爆发的前夜。人工智能大规模进入人类社会将从中国开始

一场大技术革命

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送货,清洁和扫描。沃尔玛将开始在亚利桑那州试行食品杂货自动配送,并计划推出360台可以绕过人和障碍物的自动化机器人地板清洁器。沃尔玛还在坦帕和佛罗里达州试用自动机器人扫描仪,这将减轻工人扫描库存和价格的负担。

人工智能已经开始通过各种渠道,逐步的渗透进人类的生活。电影界丝毫不例外,虚拟演员大有替代真人演员的趋势。

虽然我们的理论结论还不够成熟,但部分观察家确实表达了和我们类似的担忧。如科尔尼管理咨询公司(A.T.
Kearney)在2017年一篇报告中指出,“欠发达经济体长期以来从发达经济体的外包中获益,而这一模式目前正受到新技术的威胁。”联合国在2016、2017年两篇报告中明确指出,“机器人的使用正日益侵蚀发展中国家的劳动力成本优势。”“随着发展中国家劳动力成本的上升和自动化成本的下降,将生产转移至发展中国家已不再有利,结果可能是生产的回流”。2018年,金融服务公司考恩(Cowen)则指出,“如果一家公司不再需要雇佣劳动,那(本国与外国)的工资差哪里还重要呢?”“人工智能对欠发达国家的影响可能非常负面,因为它们不再能利用工资差实现工业化。”“(人工智能的)收入分配效应更多地体现在国与国之间而非一国之内。”“换句话说,非洲可能永远没有机会以日本和韩国的方式实现工业化。”

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自动驾驶汽车。自动驾驶车辆可以导航并驾驶从起点到指定目的地的部分或全部距离,无需人工干预。它们利用机载传感和定位技术,如激光雷达、雷达、照相机、全球定位系统和地图数据,并结合基于人工智能的决策能力来实现这一目的。虽然无人驾驶汽车受到了最多的关注,但该技术也可以应用于非乘用车的货物运输。无人驾驶汽车将带来重大的社会惠益,包括减少事故、伤亡以及改善交通管理,这可能影响其他社会经济趋势。如果人们可以在乘坐自动驾驶汽车时进行工作或娱乐,那么居住在市中心附近以靠近工作地点就会变得不那么重要,这可能减缓城市化进程。